現在VMU全自動影像測量儀越來越多收到制造企業的需求。這不僅因為全自動影像測量儀給企業提供的產品質量，也推廣產品市場銷售以及社會經濟繁榮發展，同時刺激著行業激烈的競爭，更好的推動著影響行業健康發展?，F在很多企業主都關心全自動影像測量儀的誤差問題，今天小編給予必要的提示。

　　要想全自動影像測量儀的誤差更小必須掌握誤差的來源，例如：光柵計算數尺的誤差、工作臺移動時存在的直線度、角擺帶來的誤差、工作臺兩測量軸垂直度帶來的誤差、顯微鏡光軸與工作臺不垂直帶來到誤差、測量室溫度帶來的誤差、光源照明條件的變化帶來的對焦和對準誤差。

　　所有的測量都是為了確定被測物體的量值，因此要衡量被量物體所測結果的可信程度，zui終要依照可參考的數值指標。VMU全自動影像測量儀通常我們把測量不確定度表述為“合理描述被測量值的分散性，與測量結果相聯系的參數”。

　　對于高精密的影像測量儀來講，是否存在更別的校準儀器或者數據呢？當然，我們回答是否定的。但即使不存在這樣的衡量測量結果真實性的儀器，我們可以有其它的途徑去考量。通常我們使用二次元測量儀測量物體所獲數據，只是檢測物體的一個數值表征。至于測量結果的可信性有多大，很大程度上取決于對其不確定度的大小。因此，測量結果必須同時包含被測量值與該值的測量不確定度，才能稱為完整并有意義的數值。

　　掌握了這些VMU全自動影像測量儀誤差的避免的原因我們就可以針對性的采取措施，通過一些零部件的更換、或是相應的調試更好的消除這些部件產生的誤差從而有效的提升產品的質量，從而更好的服務企業發展需求，更好的推動行業發展。